追梦徐汽人丨徐工劳模李震宇：是为江河 是为奋斗

」畢夫和特里斯坦有心理準備，前頭還會有很多困難。

張志豪批評，馬英九昨天的行程原本沒有這項安排，顯然是應中共要求臨時增加，後續包含在中國國家主後習近平談話的影片前駐足，甚至在聽簡介時扯台灣後腿，回應「不好意思，我們的政府造成你們的困擾」等等，顯有不當。他要求朱立倫和侯友宜表態，究竟是誰造成台灣人的傷害，到底是誰造成國際的重大危害。

馬英九強調，有了「九二共識」，兩岸才能擱置爭議，共創雙贏，共同追求和平發展。這番談話引起各界關注。宋濤並表示，「我們是一家人，誰也不能把我們分開」。馬英九在致詞中表示，在他任內，兩岸擁有共同政治基礎「九二共識」，能夠實現三通直航，兩岸交流暢通，這讓兩岸人民都受惠。他這次帶學生來進行交流，就是著眼於此。

宋濤稱兩岸一家，陳其邁：我會表達台灣自由民主 （中央社）中國國台辦主任宋濤昨（30）日稱兩岸是「一家人」，高雄市長陳其邁今天表示，如果有機會在國際或不同場合，他會表達他做為自由民主國家，是台灣民主運動美麗島事件發生地的市長。這一班列車預計抵達長沙需約1小時18分，約在下午3時16分抵達長沙南站。但目前科技公司陽盛陰衰，是受到以往鼓勵男性就讀理工、女性就讀人文科系，或男性在外工作女性在家帶小孩等性別刻板偏見所影響

而且每次學新事物幾乎都是打掉重練，得不斷做好多考古題才有可能學得會，不像人類通常教幾次就會舉一反三。但也正是如此，讓人們這幾年在使用AI時，逐漸發現它可能造成的問題或傷害，以下簡單介紹常見的四種AI應用可能造成的倫理問題或風險。第三種則是有些AI技術或產品本身，就可能有善惡兩種用途（dual-use）。所以根據過往犯罪資料所訓練出來的AI模型，不意外地也就會預測有色人種的再犯機率普遍來說比白人高。

什麼是演算法偏誤？簡單來說就是AI在某些群體的判斷準確率或預測結果上總是很差，導致結果可能對於此群體造成系統性的不利。但為何會造成演算法偏誤？常見原因有三項。

例如數位裝置採用AI臉部辨識技術解鎖，原本是希望保護個人使用數位裝置的安全性，結果皮膚深的人卻常常遇到辨識失敗而無法解鎖。但它不厲害的是，很會下圍棋的AI就只能下圍棋，別說不會打牌，連撲克牌是什麼都不知道。第一項原因是，建立AI模型的研究資料集有偏誤，在性別、種族、社經地位等特徵上，沒有真實世界的人口分布代表性。文：甘偵蓉（清華大學人文社會AI應用與發展研究中心博士後研究學者） Take Home Message Facebook或Instagram的訊息推薦、YouTube或Netflix推薦觀賞影片、掃描臉部以解鎖手機，AI應用早已在我們日常生活中隨處可見。

談到這種只具特定功能的ANI，讀者知道目前生活周遭有哪些事物有利用AI技術嗎？其實Google上的搜尋資訊、Facebook或Instagram的訊息推薦、對智慧型手機喊「Siri現在外面有下雨嗎？」等功能，或是以掃瞄臉部解鎖手機與進入大樓、YouTube或Netflix推薦觀賞影片，甚至是投履歷求職、銀行審核貸款申請等都常用到AI技術，它早在我們日常生活中隨處可見。例如AI人臉辨識技術可用在保護數位裝置的使用者或大樓保全，但也可用來窺探或監控特定個人。當初提供電腦學習臉部辨識的圖片時，如果多數都是白皮膚而非黑皮膚、多數都是男性的臉而非女性的臉，那麼電腦在學習辨識人臉的準確率上，整體而言辨識男性白人就會比辨識女性黑人要高出許多。但目前科技公司陽盛陰衰，是受到以往鼓勵男性就讀理工、女性就讀人文科系，或男性在外工作女性在家帶小孩等性別刻板偏見所影響。

無人機可以在農業上幫助農夫播種，但也可作為自動殺人武器。第二項產生演算法偏誤的原因，是建立AI模型的研究資料集不只有偏誤，還反映現實社會中的性別、種族、社經地位等歧視。

所以20 ～ 30年來許多人做出各種努力，以消除這種性別刻板偏見所帶來的不良影響。問題是，高科技公司向來男多女少，所提供給AI學習的資料自然就男女比例相當不均。

其他AI應用帶來的倫理與風險 除了演算法偏誤的問題外，第二種可能帶來的倫理問題或風險是AI技術已經偏離原先使用目的，例如深偽技術（deepfake）原本用來解決圖片資料量不夠的問題，後來卻被利用在偽造名人性愛影片等。政府也努力制定各種政策來消除這種不當的性別偏見，像是求才廣告基本上不能限定性別、公司聘雇員工應該達到一定的性別比例等。例如科技公司人資部門本來想借助AI更有效率地篩選出適合來面試的履歷，所以挑選在該公司任職一定年資且曾升遷二次的員工履歷來訓練AI模型。因此，訓練AI的研究資料一旦隱藏類似前述性別比例不均的現象，訓練出來的AI預測結果就彷彿帶有性別歧視，讓人們過往致力消除性別不平等的各種努力都白費了。可用來搜尋如何產生毒性最少的藥物合成演算法，也能反過來成為搜尋如何產生毒性最強的藥物合成演算法。近年來各國家皆制定有關AI發展的規範，台灣則在2019年制定「AI科研發展指引」，期望能改善AI發展帶來的問題與風險。

例如美國警政單位以過往犯罪資料訓練出獄後犯人再犯風險評估的AI模型，那些資料不意外地有色人種的犯罪紀錄遠多於白人犯罪紀錄。不過，即使目前世界上的AI都是這種只具備特定功能的「弱AI」（artificial narrow intelligence, ANI），但已經為這個世界帶來相當大的進步與便利。

AI應用中四種常見的倫理和風險：演算法偏誤、相關技術或產品偏離原先使用目的、擁有善惡兩種用途，以及演算法設計不良或現有技術限制。這通常是因為目前許多AI模型都是以機器學習技術設計，而機器學習的主要特性就是從過去人類留下的大量資料中學習。

但目前為止，你常聽到的AI其實既很厲害又很不厲害，為什麼呢？厲害的是它下圍棋可贏過世界冠軍，還能夠比放射科技師更快、更準確地辨識X 光片中疑似病變的細胞。AI也就學會了凡是出現偏向女性名字、嗜好、畢業學校系所等文字的履歷，平均所給的評分都比出現偏向男性等相關文字的履歷還低。

第三項產生演算法偏誤的原因則是AI學會了連系統開發者都沒有察覺到，潛藏在資料裡的偏誤。所以，以下要談的就是ANI的倫理與風險」在上海一間跨國消費品企業行銷部門工作的小陶告訴記者，那段時間真的很難熬，防控要做但是線下活動又不能沒有人，真的很兩難。去年底中國鬆綁後沒幾天，小陶就「陽」了，在家裡休息了將近2週。

然而，隨著疫苗開發，中國的疫苗接種率逐漸上升，後來不少採訪活動都要求須接種兩劑中國國產疫苗，為了能夠完成工作，因此選擇在中國接種了兩劑疫苗。雖然中國各式展覽、會議的採訪規範已經逐漸都鬆綁，然而特殊性質的活動仍有嚴格要求。

」 雖然在中國的採訪工作仍有不少規範與限制，有時候申請了也不見得能夠獲准採訪。以整個上海為例，近期記者接獲多個大型展會的報名通知，已經不需要提供疫苗接種與核酸陰性證明。

還可留言與作者、記者、編輯討論文章內容。她提到，當時反而有種鬆了一口氣的感覺，因為確信等高峰過去，之後的發布會與實體活動就會恢復正常了。

當時依據相關規定，向採訪單位預先提交了各式的相關證明文件與資料，同時在上海也做了檢測。過往疫情期間，採訪遇到的困難並不只是因為疫情而被限制的「移動」，就連在上海本地採訪都會遇到不少挑戰，其中之一是疫苗認定。當時也有活動的媒體聯絡人向記者表示，會議規定的就是國藥或科興等中國的疫苗，「你打其他的疫苗在我們這等於就是沒有用」。立刻點擊免費加入會員。

對於在上海的駐點記者來說，歸來的不只「煙火氣」，還有習慣的工作日常。然而實際搭乘高鐵並抵達廈門之後，在出站通關的時候卻因為出發地是「上海」，而且當時上海仍持續有零星病例，且部分地區仍維持封控，因此在出高鐵站的時候仍被站務人員攔下並詢問，前後耗費了10多分鐘才順利出站。

此外也有一些採訪單位聯繫採訪事宜並詢問意願時強調「不用特別準備，只要人到就好。新聞來源 特派專欄 從規定2針疫苗到人來就好 中國解封後採訪模式再變化（中央社） 延伸閱讀 歷史重演？中國「躺平式解封」，正在複製三年前的「武漢病毒」危機 為了實現經濟反彈，習近平決定讓全中國百姓「早點陽、全面陽」 從白紙運動到間諜氣球，認為習近平統治基礎鬆動可說是混淆了期望與事實 「核酸盛世」終落幕：「大白」們面臨失業，中國核檢行業發「防疫財」3年已暴利1.6兆 【加入關鍵評論網會員】每天精彩好文直送你的信箱，每週獨享編輯精選、時事精選、藝文週報等特製電子報。

採訪卡關，很多時候遇到困境的不只是記者而已，負責和記者聯繫、安排記者會的企業公關或行銷人員，同樣因為採訪模式的變化而受到影響。前一陣子和另外一名同樣在上海駐點的外媒記者聊起這樣的情形時，他提到，由於在疫情爆發不久後就前來上海赴任，當時疫苗還不是那麼普遍，因此並沒有在自己的國家注射疫苗。